请说明 RAG（检索增强生成）的核心原理，并解释它如何缓解大语言模型的幻觉问题。

回答思路

1. 准确描述 RAG 拆分为索引、检索、生成三个环节
2. 说明检索内容如何作为上下文注入提示词并约束生成
3. 解释 RAG 通过外部知识源补足模型参数知识从而降低幻觉
4. 能指出 RAG 适用场景与常见局限