测试岗位面试题更新 2026-08-05
在机器学习建模中，如何划分训练集和测试集？请说明常见方法及适用场景。
360集团测试互联网/IT问题拆解技术原理
考察说明
考察数据划分的常用方法、适用场景及防数据泄漏意识
回答思路
- 说明随机划分的基本方法与适用场景
- 提及分层采样（Stratified Split）用于类别不平衡数据
- 说明时间序列数据不能随机划分，需按时间顺序划分
- 讨论防止数据泄漏的原则，如划分后再做特征处理或归一化
本题附完整参考答案与评分标准
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