在一个发优惠券的场景，有10万行用户数据表，需要取出用户信息放入模型并返回领券结果，同时验证数据是否满足一定断言（例如面额超过50块、补贴力度过大）。单机内存不足以存放这些数据，现有四台机器，请设计一个批量请求工具，以分布式方式跑这些数据，你会做哪些设计？
考察说明
考察分布式批处理设计能力，包括数据分片、任务调度、容错与结果聚合
回答思路
- 说明数据切分与分片策略
- 描述任务分发与调度机制
- 覆盖失败重试、幂等与结果聚合
- 讨论资源隔离、限流与监控
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