请解释 MapReduce 的工作原理，以及它如何实现大规模数据并行处理。

回答思路

1. 清晰描述 Map 阶段和 Reduce 阶段各自的输入输出与处理逻辑
2. 说明 Shuffle 与 Sort 在两者之间承担的数据传递和排序聚合作用
3. 提到分片、任务调度和容错机制如何支撑并行与可靠性
4. 能够结合一个简单示例（如词频统计）说明整体流程