数据岗位面试题更新 2026-08-05
请描述在数据预处理中,你通常如何处理缺失值和异常值?可以结合你的实际项目经验说明。
杭州银行数据银行业务理解数据驱动问题拆解
回答思路
- 能明确区分缺失值和异常值的不同处理策略
- 说明缺失值的常见处理方法(如删除、填充、插值)及选择依据
- 说明异常值的检测方法(如统计法、箱线图、IQR)及处理方式(如截尾、转换、删除)
- 能结合项目案例说明处理后的效果或权衡
本题附完整参考答案与评分标准
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