请说明数据无量纲化中归一化与标准化的区别，并解释归一化的优点及适用场景。为什么决策树这类模型通常不需要归一化？

Question

Accepted Answer

考察点：考察特征缩放原理及其对机器学习模型的影响。回答思路：能区分归一化和标准化的数学定义 说明归一化对距离类模型的必要性 解释决策树基于分裂阈值而非距离的特性 指出归一化对梯度下降收敛速度的改善

考察说明