数据岗位面试题更新 2026-08-05
在使用Logistic回归建模前，数据通常需要进行哪些预处理？请说明如何处理空值、缺失值和类别特征。
运满满数据互联网/IT数据驱动技术原理问题排查
考察说明
考察对Logistic回归输入要求的理解及数据预处理实践
回答思路
- 说明缺失值的常见处理方法及适用场景
- 说明类别特征为何需要编码及One-Hot编码的优缺点
- 提及特征缩放和异常值处理的必要性
- 结合示例说明预处理对模型稳定性的影响
本题附完整参考答案与评分标准
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