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数据岗位面试题
当训练数据量太少时,通常有哪些应对策略?
数据岗位面试题
更新 2026-08-05
当训练数据量太少时,通常有哪些应对策略?
工商银行
数据
银行
问题拆解
方案权衡
考察说明
考察小样本场景下的数据利用与模型策略
回答思路
能提出数据增强、迁移学习等方法
提到使用预训练模型或简单模型
说明交叉验证和正则化在小数据下的重要性
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