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数据岗位面试题更新 2026-08-05

在特征工程中，处理异常值和缺失值有哪些常用方法？

360集团数据互联网/IT技术原理方案权衡Python

考察说明

考察特征工程中数据清洗的基础方法掌握

回答思路

  1. 能列举异常值处理：删除、截尾、转换、填充
  2. 能列举缺失值处理：删除、均值/中位数/众数填充、模型预测
  3. 说明方法选择依据数据分布和业务场景
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