请解释随机森林与逻辑回归的原理，并说明它们的适用场景。

回答思路

1. 能准确描述随机森林的集成学习与决策树结合
2. 能准确描述逻辑回归的线性模型与 Sigmoid 映射
3. 能对比两者在非线性、可解释性、数据规模上的差异
4. 能结合实际业务说明各自适用场景