请解释L1范数和L2范数的区别及其在机器学习中的应用。

回答思路

1. 准确说明L1和L2范数的数学定义。
2. 清晰阐述L1产生稀疏解、L2防止过拟合的区别。
3. 能够举例说明在正则化、特征选择等场景的应用。
4. 理解L1不可导而L2处处可导的特性。
5. 能够解释为什么L1更利于稀疏性。