请说明TensorFlow中concat函数和multiply函数的区别及典型使用场景，并举例说明各自的输入输出形状要求。
考察说明
考察对TensorFlow常用张量操作API的理解与应用能力
回答思路
- 正确解释concat沿指定维度拼接张量，除拼接维度外其他维度需一致
- 正确解释multiply是逐元素乘法，要求两个张量形状兼容（可广播）
- 能举例说明concat用于合并维度（如批处理）而multiply用于元素级操作（如加权）
- 能说明输入输出的形状变化规则
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