谈谈你对常用数据挖掘算法的理解，以及如何将这些算法应用到证券类产品的用户行为分析与数据洞察中？

回答思路

1. 能列举并解释2-3种常用算法（如聚类、分类、关联规则）的核心思想与适用场景
2. 能结合证券业务数据特点说明算法选型依据，而非泛泛而谈
3. 能给出从数据清洗、特征构建到结果评估的完整应用链路
4. 体现对用户洞察目标（如分层、流失预测、推荐）的针对性设计