请描述你在机器学习项目中构建特征工程 Pipeline 的步骤和关键考虑。
考察说明
考察特征工程流程的系统性、可复用性和工程化能力
回答思路
- 清晰阐述特征工程 Pipeline 的关键阶段，如数据清洗、特征构造、特征变换、特征选择等
- 说明如何设计 Pipeline 以支持可复用性和自动化（如使用 SciPy、Pandas 等工具或自定义模块）
- 讨论处理缺失值、异常值、类别特征和数值特征的具体方法
- 提及特征验证与监控策略，确保 Pipeline 输出质量
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