请结合实际案例，描述数据倾斜的现象、成因，以及你采取的解决思路和最终效果。

回答思路

1. 清晰描述数据倾斜的典型现象（如某 Task 长时间运行、OOM、资源利用率不均）
2. 准确分析导致倾斜的根因（如 key 分布不均、join 键热点、过滤器下推不足）
3. 给出至少一种可落地的解决思路（如加盐、两阶段聚合、广播join、调整分区）
4. 说明解决前后耗时或资源消耗的量化对比，体现效果验证闭环