逻辑回归和随机森林在原理和适用场景上有何区别？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对两类模型本质差异和适用边界的理解。回答思路：指出逻辑回归为线性模型、随机森林为非线性集成模型 说明随机森林能处理特征交互和复杂非线性关系 讨论在可解释性和特征重要性方面的权衡 举例说明不同数据规模与特征条件下的选择

考察说明