请列举数据仓库中常用的建模方法，并说明星型模型与雪花模型在结构、规范化程度及查询性能等方面的主要区别。

回答思路

1. 【回答框架 1】数据仓库建模方法主要包括范式建模（3NF）、维度建模、Data Vault 等，其中维度建模又分为星型、雪花和星座模型，是当前主流。
2. 【回答框架 2】星型模型由事实表和维度表组成，维度表直接围绕事实表，全部为一级连接，结构简单，查询时连接次数少，性能较高，但维度表可能存在冗余。
3. 【回答框架 3】雪花模型将星型模型的维度表进一步分解为多个规范化子表，消除冗余，减少存储，但增加了连接层级和查询复杂度，性能可能下降。
4. 【回答框架 4】选择时需权衡：星型模型适合查询频繁、追求性能的场景；雪花模型适合存储紧张或维度层次复杂、需严格一致性的场景，实际中经常采用星型或星座变体。
5. 【回答框架 5】实际建模中还会结合维度退化、缓慢变化维度等策略，完整方案需覆盖事实表设计、粒度定义及ETL实现。
6. 【关键点 1】星型模型是维度建模最常用形式，结构简单、查询性能好。
7. 【关键点 2】雪花模型通过规范化减少冗余，但增加连接和查询开销。
8. 【关键点 3】没有绝对优劣，需根据查询性能、存储成本、维护复杂度等因素综合选择。
9. 【关键点 4】维度建模还包括星座模型，支持多事实表共享维度。
10. 【易错点 1】不要认为雪花模型一定比星型模型复杂低效，具体要看数据和查询场景。
11. 【易错点 2】不能只讨论模型形态而忽略事实表粒度、维表更新策略等实现细节。
12. 【易错点 3】避免将规范化和反规范化简单等同于优劣，需结合具体需求。