在商业智能（BI）领域，如何定义维度（Dimension）和度量（Measure）？请阐述两者之间的核心差异。

回答思路

1. 【回答框架 1】维度是描述业务视角的分类属性，如时间、地区、产品，用于数据切片和分组分析；度量是可量化的数值指标，如销售额、利润，用于计算和聚合。
2. 【回答框架 2】区别在于维度多为文本或离散值，用于限定分析范围，提供上下文；度量必须是数值，可执行求和、均值等运算，反映业务绩效或规模。
3. 【回答框架 3】实际应用中，维度常作为表的主键或外键关联事实表，度量作为事实表的数值字段；维度构建层次结构（如年-季度-月），度量实现聚合规则。
4. 【回答框架 4】分析时先确定度量目标，再选择相关维度进行下钻或上卷，从而发现业务规律；维度与度量组合构成多维分析模型（如星型模型）。
5. 【关键点 1】维度是定性描述，度量是定量数值
6. 【关键点 2】维度用于分组和筛选，度量用于计算和汇总
7. 【关键点 3】维度层次可下钻，度量聚合需明确方式