在 Airflow 中，任务优先级调度依靠什么机制来保证高优先级任务优先执行？请说明该机制的实现原理以及配置优先级策略的具体步骤。

回答思路

1. 【回答框架 1】Airflow 的优先级调度基于权重（weight）机制，每个任务有权重，调度器在创建调度实例时按权重对任务排序，权重高的任务优先获得资源，权重由任务优先级（priority_weight）和所在 DAG 的权重（weight_rule）共同决定。
2. 【回答框架 2】priority_weight 是任务的初始权重，可通过参数设置；weight_rule 决定任务在其 DAG 中的最终权重计算方式，有 absolute、upstream、downstream 等规则，配置权重规则会影响任务在调度队列中的排序。
3. 【回答框架 3】配置策略时，可在 DAG 定义中通过 default_args 设置默认 priority_weight，或在单个任务中使用参数覆盖，同时设置 weight_rule 为适当的规则，并确保调度器配置（如 dag_run_conf_overrides_params）不会干扰优先级计算。
4. 【回答框架 4】调度器使用基尼系数（gini）来控制 DAG 间的公平性，但在 DAG 内部，任务按权重降序排列执行，权重相同则按任务 ID 等顺序，因此配置高优先级任务时需设置相对较高的 priority_weight。
5. 【回答框架 5】实际部署中，高优先级任务并不保证立即执行，因为资源有限且受 worker 数量、队列等限制，还需要结合合理的工作队列（queue）和资源池设置来优化优先级效果。
6. 【关键点 1】任务优先级通过 priority_weight 和 weight_rule 计算最终权重，权重高者优先调度。
7. 【关键点 2】可在 default_args 或任务参数中配置 priority_weight，并用 weight_rule 控制权重规则。
8. 【关键点 3】调度器按权重降序排列任务，高权重任务先执行，但受整体资源限制。
9. 【易错点 1】仅设置 priority_weight 而不设 weight_rule，可能因默认规则导致权重未按预期提升，例如 upstream 规则可能降低高权重任务优先级。
10. 【易错点 2】权重机制是相对排序，若所有任务权重相同则无优先级差异，需合理拉开差距。
11. 【易错点 3】优先级调度不保证严格实时，依赖 worker 数量和资源池，高优先级任务仍可能排队。