请描述数据分析中用于衡量集中趋势和离散程度的常用统计指标有哪些，并说明各自的定义和适用场景。

回答思路

1. 【回答框架 1】集中趋势度量反映数据分布中心位置，常用均值、中位数和众数。均值对异常值敏感，中位数鲁棒，众数适用于分类数据。
2. 【回答框架 2】离散程度度量反映数据波动大小，常用极差、方差、标准差和四分位距。标准差与均值同量纲，便于比较；四分位距不受极端值影响。
3. 【回答框架 3】选择指标时需结合数据分布形态和业务背景，如偏态分布优先使用中位数和四分位距，正态分布可用均值和标准差。
4. 【回答框架 4】实际分析中常将集中趋势与离散程度结合使用，如均值加减标准差描述数据范围。
5. 【关键点 1】均值、中位数、众数是主要集中趋势指标，分别对应算术中心、位置中心和频数中心。
6. 【关键点 2】标准差和方差是常用离散度指标，标准差量纲与原数据一致。
7. 【关键点 3】偏态数据应优先使用中位数和四分位距，避免均值被极端值拉偏。
8. 【易错点 1】不要忽略异常值对均值和标准差的显著影响，需先进行异常值检测。
9. 【易错点 2】不要混淆标准差与标准误，前者度量个体离散，后者度量抽样分布精度。