请解释 Apache Hudi 中如何应对 schema 演化问题，并说明如何确保数据兼容性。

回答思路

1. 【回答框架 1】Hudi 支持 schema 演化，通过表的 schema 版本管理以及写入时自动演进（auto schema evolution）能力，允许新增、删除、修改字段等操作。
2. 【回答框架 2】为保证兼容性，Hudi 会校验写入 schema 与表 schema 的兼容性，默认情况下允许新增可空字段、修改字段默认值等向后兼容变更，禁止删除字段或改变字段类型等不兼容变更（除非显式配置）。
3. 【回答框架 3】在查询端，Hudi 利用文件组的 schema 记录，读取时进行字段映射和类型转换，确保历史数据与最新 schema 能够统一读取。
4. 【回答框架 4】实际生产中，建议遵循 schema 演化最佳实践，如仅添加可空字段、避免重命名字段、使用版本化字段名等，以减少兼容性风险。
5. 【关键点 1】Hudi 自动 schema 演化支持新增、删除和修改字段。
6. 【关键点 2】兼容性校验区分向后兼容和非向后兼容变更。
7. 【关键点 3】读取时通过文件组 schema 和字段映射保证历史数据可读。
8. 【易错点 1】不要认为所有 schema 变更都自动兼容，删除字段或修改类型可能导致失败。
9. 【易错点 2】忽略 schema 版本管理，直接修改字段名可能导致数据无法对应。