请描述 Metacat 在跨数据源场景下，是如何完成查询与数据整合工作的？

回答思路

1. 【回答框架 1】Metacat 是一个统一元数据服务层，通过统一的元数据模型屏蔽底层异构数据源的差异，为跨源查询提供元数据支撑。
2. 【回答框架 2】它通过连接器（Connector）模式对接多种数据源，每个连接器负责特定数据源的元数据读取和查询下推，实现联邦查询。
3. 【回答框架 3】跨源查询时，Metacat 将查询分解为针对每个数据源的子查询，并合并结果，同时利用元数据优化查询计划。
4. 【回答框架 4】数据整合通过统一的元数据视图实现，支持数据的逻辑统一访问，而物理数据仍存储在各自数据源中。
5. 【关键点 1】Metacat 的核心是统一元数据模型和连接器架构。
6. 【关键点 2】支持联邦查询，查询下推到各数据源执行。
7. 【关键点 3】数据整合是逻辑层面的统一访问，非物理搬迁。
8. 【易错点 1】不要混淆元数据统一与数据统一，Metacat 不移动数据。
9. 【易错点 2】查询性能依赖数据源能力和下推优化，不能笼统认为一定快。