请说明 TDengine 对时间序列数据的分片与副本管理机制是如何实现的？

回答思路

1. 【回答框架 1】TDengine 采用 vnode 作为数据分片和副本的基本单元，每个 vnode 对应一个数据分片，负责存储特定时间范围内的数据，并通过哈希或时间范围将数据分布到不同 vnode 上。
2. 【回答框架 2】副本管理通过多副本机制实现，每个 vnode 的副本分布在不同的 dnode 上，默认副本数为 1，可通过配置调整。副本之间采用 RAFT 协议进行数据同步，确保强一致性。
3. 【回答框架 3】分片策略基于时间范围和哈希，数据按时间顺序写入，跨节点分布时通过 vnode 的负载均衡实现动态迁移，以平衡存储和查询压力。
4. 【回答框架 4】副本故障时，系统自动检测并触发重新选举，从其他副本恢复数据，保证高可用性。管理操作通过 mnode 进行元数据协调，监控 vnode 状态。
5. 【关键点 1】vnode 是分片与副本的基本单元
6. 【关键点 2】副本通过 RAFT 协议同步，保证一致性
7. 【关键点 3】分片基于时间与哈希，支持动态负载均衡
8. 【关键点 4】mnode 负责元数据管理与故障恢复
9. 【易错点 1】不能将分片等同于哈希分区，TDengine 结合时间顺序
10. 【易错点 2】副本数增加会提升可用性但增加存储开销
11. 【易错点 3】RAFT 协议保证一致性，但需注意网络分区风险