请描述 TDengine 如何利用水平扩展机制来支撑海量数据的存储需求？

回答思路

1. 【回答框架 1】TDengine 是专为时序数据设计的分布式数据库，其水平扩展主要通过多节点集群实现，每个节点负责一部分数据，共同构成一个逻辑上统一的存储系统。
2. 【回答框架 2】在扩展机制上，TDengine 采用基于哈希或时间范围的数据分片策略，将数据分散到不同节点，同时通过多副本机制保证数据高可用和负载均衡。
3. 【回答框架 3】水平扩展的典型过程是增加节点，系统自动迁移部分数据到新节点，实现存储容量和查询性能的线性提升，无需停止服务。
4. 【回答框架 4】为确保扩展后一致性，TDengine 使用分布式一致性协议协调元数据，确保数据路由正确。
5. 【关键点 1】水平扩展指增加节点以提升容量和性能。
6. 【关键点 2】数据分片是水平扩展的基础，常用策略包括哈希和范围分片。
7. 【关键点 3】多副本机制保障数据可靠性和可用性。
8. 【关键点 4】自动数据迁移和负载均衡是高效扩展的关键。
9. 【易错点 1】水平扩展并不能完全解决所有性能问题，查询优化和索引设计仍然重要。
10. 【易错点 2】数据倾斜可能导致某些节点负载过高，影响扩展效果。
11. 【易错点 3】扩展过程中需关注一致性和数据迁移的稳定性。