在TDengine中，其分布式架构通过哪些具体机制来保障数据的高可用性？

回答思路

1. 【回答框架 1】TDengine通过多副本机制实现数据高可用，每个数据分片（vnode）默认配置多个副本，副本数可配置为1或3，当主副本故障时，系统自动从从副本中选举新的主副本，确保数据不丢失。
2. 【回答框架 2】数据写入时，TDengine采用同步复制策略，主副本接收写入请求后同步到从副本，只有多数派副本确认写入成功才返回客户端，避免数据不一致和丢数据问题。
3. 【回答框架 3】TDengine使用Raft协议进行副本间的数据同步和领导者选举，保证集群在部分节点故障时仍能保持数据一致性和可用性。
4. 【回答框架 4】故障恢复方面，TDengine支持节点自动上线和重新加入集群，自动从其他副本同步数据，实现无缝故障切换，无需人工干预。
5. 【回答框架 5】整个高可用机制与分布式存储系统一致，核心是复制、共识和自动恢复，不能简单理解为只要有多副本就绝对可靠，还需考虑网络分区和配置错误等风险。
6. 【关键点 1】TDengine高可用依赖多副本、Raft协议选主和同步复制
7. 【关键点 2】主副本故障时自动选举，保证数据一致性和可用性
8. 【关键点 3】高可用不等于业务幂等，需额外机制保障业务正确
9. 【易错点 1】不能夸大高可用为绝对可靠，网络分区和配置错误仍可能导致不可用
10. 【易错点 2】副本数配置需权衡成本和性能，默认严格一致性同步可能影响写入性能