请说明TDengine在数据存储过程中采用的压缩机制，并列举其常用的压缩算法类型。

回答思路

1. 【回答框架 1】TDengine作为时序数据库，数据压缩主要针对时序数据的特征进行优化。它采用列式存储，对同一列的数据进行压缩，可以利用时间序列数据的连续性和相似性，提高压缩比。
2. 【回答框架 2】压缩算法方面，TDengine提供了多种编码方式，如简单压缩、定长压缩、游程编码、字典编码、差值编码（增量编码）、位图压缩等。此外，还支持通用压缩算法如LZ4、ZSTD等，用于进一步提高压缩率。
3. 【回答框架 3】TDengine的压缩过程通常分两层：列级编码和帧压缩。首先根据数据类型和分布选择合适的编码方式（如整数差值编码、浮点位压缩），然后使用LZ4或ZSTD进行二次压缩。具体算法选择取决于数据模式和配置。
4. 【回答框架 4】压缩效率影响存储成本和查询性能。TDengine默认会启用压缩，用户可以根据数据类型调整压缩参数。实际使用中，时序数据的压缩比通常较高，但需注意压缩与解压的CPU开销，需在存储节省和查询延迟间权衡。
5. 【关键点 1】TDengine采用列式存储，针对时序数据特性进行优化压缩。
6. 【关键点 2】常见算法包括简单压缩、定长压缩、游程编码、字典编码、差值编码、位图压缩等。
7. 【关键点 3】同时支持LZ4、ZSTD等通用压缩算法，可灵活配置。
8. 【易错点 1】不可断言所有压缩算法在所有场景均适用，需根据数据类型选择。
9. 【易错点 2】压缩率受数据特征影响，不能保证固定压缩比。
10. 【易错点 3】忽略压缩带来的CPU开销，可能导致查询性能下降。