请解释在 Apache Kudu 中，分布式查询机制是如何帮助提升大规模数据查询性能的？

回答思路

1. 【回答框架 1】Kudu 采用存储与计算分离的架构，表数据按主键范围划分为多个 tablet，每个 tablet 分布在多个 tablet server 上，实现数据分布式存储。
2. 【回答框架 2】查询时，客户端通过 master 获取 tablet 的位置信息，并将查询请求并行发送到包含相关数据的多个 tablet server，每个 server 并行扫描本地数据，最后汇总结果，以此利用集群的并行处理能力。
3. 【回答框架 3】Kudu 的列式存储和带索引的主键使得扫描时可以只读取相关列，并通过谓词下推和分区裁剪减少数据扫描量，进一步提升查询性能。
4. 【关键点 1】数据按主键分区成 tablet，分布在不同 server 上。
5. 【关键点 2】查询并行化：多个 tablet server 同时扫描各自数据。
6. 【关键点 3】列式存储和主键索引减少 IO。
7. 【关键点 4】谓词下推和分区裁剪优化查询。