请描述 Apache Drill 对接 HDFS 的实现方式，以及在其上运行查询的具体过程。

回答思路

1. 【回答框架 1】Apache Drill 通过存储插件机制与 HDFS 集成，使用分布式文件系统作为数据源，无需预定义 schema。
2. 【回答框架 2】配置 HDFS 存储插件时，需指定 HDFS 的地址（如 hdfs://namenode:8020），并设置格式支持（如 Parquet、CSV、JSON 等），Drill 会自动发现数据。
3. 【回答框架 3】执行查询时，使用 SQL 语句，表名通过 `dfs.<目录>.<文件名>` 形式指定，Drill 会通过分布式查询引擎将查询推向 HDFS 获取数据。
4. 【回答框架 4】Drill 支持通过元数据缓存和列修剪优化查询性能，减少不必要的磁盘 I/O。
5. 【回答框架 5】实际使用时需确保网络连通性与权限配置，避免因 HDFS 客户端配置问题导致查询失败。
6. 【关键点 1】Drill 使用存储插件连接 HDFS，无需提前定义 schema。
7. 【关键点 2】查询时以 `dfs.路径.文件` 形式引用 HDFS 文件。
8. 【关键点 3】Drill 通过分布式执行引擎并行读取 HDFS 数据。
9. 【关键点 4】支持 Parquet、CSV、JSON 等常见格式，自动推断 schema。
10. 【易错点 1】配置错误可能导致连接失败，需检查 HDFS 地址和端口。
11. 【易错点 2】查询超大文件时需注意内存和资源限制，避免 OOM。
12. 【易错点 3】未更新元数据时查询可能返回过期信息，需定期刷新。