请说明在 Apache Iceberg 中触发数据自动清理的机制有哪些，并描述如何配置相应的清理策略。

回答思路

1. 【回答框架 1】Iceberg 通过元数据层管理数据文件，清理主要依赖快照（Snapshot）机制。每次写入或删除都会生成新快照，旧快照引用的数据文件在不再被任何快照引用时成为孤儿文件，之后可通过过期快照和移除孤儿文件操作进行清理。
2. 【回答框架 2】自动清理由表属性中的保留策略驱动。核心属性包括 write.metadata.delete-after-commit.enabled 控制提交后自动删除过期元数据文件，write.metadata.previous-versions-max 限制保留的历史元数据版本数量；同时通过 spark.extensions 或相关引擎的扩展机制注册 ExpireSnapshots 和 RemoveOrphanFiles 等维护任务，可定期执行以实现清理。
3. 【回答框架 3】清理策略配置通常在表属性或维护任务参数中设置。例如设置 spark.sql.extensions 为 org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions 来启用自动维护，再利用定期调度的 ALTER TABLE 语句设置 expire_snapshots 的保留时间（如保留最近 7 天快照），以及 remove_orphan_files 的删除阈值（如删除超过 3 天未被引用的文件）。
4. 【回答框架 4】在执行清理时，需注意快照过期操作会删除历史版本数据，影响时间旅行查询能力，因此保留时间要结合业务需求；孤儿文件删除需谨慎，避免误删正在写入的文件，建议设置在写操作低峰期执行。
5. 【回答框架 5】最佳实践是结合元数据表的指标（如 data_files 数量）监控清理效果，并定期检查 snapshot 数量是否趋于稳定，以验证策略是否生效。
6. 【关键点 1】自动清理主要通过快照过期（Expire Snapshots）和移除孤儿文件（Remove Orphan Files）实现。
7. 【关键点 2】通过表属性 write.metadata.delete-after-commit.enabled 和 write.metadata.previous-versions-max 控制元数据清理。
8. 【关键点 3】在 Spark 中启用 Iceberg 扩展（IcebergSparkSessionExtensions）后可自动触发维护任务。
9. 【关键点 4】通过 SQL 或 API 设置快照保留时间与孤儿文件删除阈值，需平衡时间旅行能力和存储成本。
10. 【关键点 5】清理策略需结合业务对历史数据的查询需求，避免盲目删减。