请解释 Apache Kylin 中 Cube 的核心概念，并概述其构建流程的主要步骤。

回答思路

1. 【回答框架 1】Cube 是 Kylin 中预计算的多维数据模型，本质是对事实表按维度组合进行预聚合，将聚合结果以 Key-Value 形式存储在 HBase 中，以空间换时间实现亚秒级查询响应。
2. 【回答框架 2】基本构建过程包括：创建 Data Model 并指定事实表和维度表，然后定义 Cube 的维度和度量；构建时按序执行任务，先构建中间平表，再根据维度组合生成多个 Cuboid，对每个 Cuboid 执行聚合计算，最终将结果写入 HBase。
3. 【回答框架 3】构建过程由构建引擎（如 MapReduce 或 Spark）调度，涉及从 Hive 读取源数据、维度字典编码、Cuboid 计算和存储等多个步骤，产出物为 Cube 数据，供查询引擎使用。
4. 【回答框架 4】查询时根据 SQL 所用维度匹配最合适的 Cuboid，从 HBase 读取预计算结果，避免扫描原始数据。
5. 【回答框架 5】构建可分为全量构建和增量构建，增量构建基于分段（Segment）管理，确保数据可追溯和查询的连续性。
6. 【关键点 1】Cube 是预计算的多维数据立方体，用于加速查询。
7. 【关键点 2】构建过程包括定义模型、构建 Cuboid、聚合计算和存储结果。
8. 【关键点 3】查询利用预计算结果，避免实时扫描原始数据。
9. 【关键点 4】增量构建通过 Segment 实现数据更新和查询一致性。
10. 【易错点 1】不要把构建流程描述为单一任务，实际是包含多个步骤的任务链。
11. 【易错点 2】忽略 Cuboid 数量膨胀导致的构建成本问题。
12. 【易错点 3】误解查询必须命中最小 Cuboid，实际匹配最适当的即可。