在 DolphinScheduler 中，当工作流包含多个相互依赖的任务时，可以采取哪些基于任务依赖关系的策略来提升整体执行效率？请给出具体的优化手段。

回答思路

1. 【回答框架 1】任务依赖是工作流调度的核心，它通过有向无环图（DAG）描述任务间的关系。DolphinScheduler 会根据任务的依赖关系确定执行顺序，只有在依赖的任务完成后才会启动当前任务。合理设置依赖条件可以避免无效等待和重复调度。
2. 【回答框架 2】优化手段之一是合并或拆分任务。对于串行且无状态的任务，可以合并成一个任务，减少调度和上下文切换开销；对于可并行的大任务，可以拆分成多个子任务，利用并行执行缩短总体时间。
3. 【回答框架 3】合理使用依赖类型：DolphinScheduler 支持多种依赖类型，如等待所有依赖完成、等待任一依赖完成等。根据业务需求选择正确的依赖类型，可以避免阻塞，提高执行效率。
4. 【回答框架 4】优化资源分配：根据任务的资源消耗配置合适的执行器、CPU、内存等。对于资源密集型的任务，增加并行度或使用独立执行组，避免资源争抢。
5. 【回答框架 5】利用失败重试和告警机制：为关键任务配置合理的重试策略和告警，减少因瞬时故障导致的整体工作流停滞。同时，可以使用条件分支（Conditional）根据上游结果动态决定下游执行路径，避免无关任务阻塞。
6. 【关键点 1】依赖关系通过 DAG 管理，保证执行顺序正确。
7. 【关键点 2】合理合并或拆分任务，减少调度开销或提高并行度。
8. 【关键点 3】选择合适的依赖类型和条件分支，避免无谓阻塞。
9. 【关键点 4】根据资源消耗配置并行度和资源配额，防止资源争抢。
10. 【关键点 5】配置失败重试和告警，减少故障对整体流程的影响。
11. 【易错点 1】不要无条件地合并任务，否则可能降低并行度，增加单点故障风险。
12. 【易错点 2】注意并行度并非越高越好，过高会导致资源竞争和调度开销增大。
13. 【易错点 3】忽略失败重试可能导致偶发失败中断整个工作流，需谨慎设置重试次数和间隔。