在 Apache Doris 中，分布式架构是如何支撑水平扩展能力的？请列举并说明其具体的扩展方式。

回答思路

1. 【回答框架 1】Apache Doris 采用 MPP 架构，由 Frontend（FE）和 Backend（BE）两类节点组成。FE 负责元数据管理、查询解析与规划，BE 负责数据存储与计算执行，两者均可横向扩展。
2. 【回答框架 2】水平扩展方式包括：增加 BE 节点以提升数据存储容量和计算能力，数据通过分区分桶（Partition 和 Bucket）分布到多个 BE 上，新节点加入后通过数据重分布（如 Bucket 数量调整）实现负载均衡；增加 FE 节点以提升元数据服务能力和并发处理能力，FE 之间通过选举机制保证高可用。
3. 【回答框架 3】具体扩展操作包括：动态添加 BE 节点，系统自动将部分 Tablet 迁移到新节点；动态添加 FE 节点，新 FE 从 Leader 同步元数据并参与服务。扩展过程中需保证集群状态健康，避免数据倾斜。
4. 【回答框架 4】扩展的粒度可细分为节点级扩展和表级扩展。表级扩展可通过调整分桶数或新增分区实现，但在线调整 Bucket 数需谨慎，可能触发数据重分布，影响集群性能。
5. 【关键点 1】Doris 通过 FE 和 BE 解耦实现计算与存储的独立扩展。
6. 【关键点 2】增加 BE 节点可线性提升存储和计算能力，数据自动重分布。
7. 【关键点 3】FE 节点支持横向扩展以提高元数据服务能力，并通过选举保证一致性。
8. 【关键点 4】扩展时需关注数据倾斜和重分布对集群性能的影响。
9. 【易错点 1】不能简单认为增加节点后数据一定均匀分布，需合理设计分桶键。
10. 【易错点 2】在线调整 Bucket 数可能引发大规模数据迁移，需评估对在线服务的影响。