请说明 Apache Mahout 的定义，并列出它的典型应用领域。

回答思路

1. 【回答框架 1】Apache Mahout 是一个开源的机器学习库，专注于提供可扩展的算法实现，涵盖推荐、分类、聚类等常用机器学习任务。
2. 【回答框架 2】其主要应用场景包括：构建推荐系统，如协同过滤推荐；文本分类与聚类，如垃圾邮件过滤或新闻分组；以及大规模数据的机器学习处理。
3. 【回答框架 3】Mahout 的设计目标是支持分布式计算环境，使得算法能够处理海量数据，其底层的分布式能力常依托于 Hadoop 等平台。
4. 【关键点 1】Mahout 提供推荐引擎、分类和聚类等核心机器学习算法。
5. 【关键点 2】它支持分布式计算，适合处理大数据规模的数据集。
6. 【关键点 3】Mahout 常用于电商推荐、个性化内容推荐等场景。