请阐述 Sqoop 导入数据时支持哪些文件存储格式，并说明在实际项目中应依据什么原则确定最适宜的格式？

回答思路

1. 【回答框架 1】Sqoop 导入数据默认生成文本文件，常见格式包括纯文本（TextFile）、SequenceFile、Avro、Parquet 等。每种格式在存储结构、压缩效率和查询性能上各有差异，需结合下游处理需求选择。
2. 【回答框架 2】纯文本格式简单直观、通用性强，但缺乏类型信息，压缩比和查询效率相对较低，适合数据量不大或需跨系统简单交换的场景。
3. 【回答框架 3】SequenceFile 是 Hadoop 原生的二进制格式，支持块级压缩，适合 MapReduce 任务直接处理，但由于不跨平台，不适合长期通用存储。
4. 【回答框架 4】Avro 和 Parquet 均支持模式描述，Avro 行式存储适合逐行读写和 ETL，Parquet 列式存储适合 OLAP 分析，能显著提升谓词下推和列裁剪效果，是推荐用于分析型数据湖的格式。
5. 【关键点 1】Sqoop 支持文本、SequenceFile、Avro、Parquet 等格式。
6. 【关键点 2】选型主要依据数据使用场景、兼容性和查询性能。
7. 【关键点 3】分析型场景优先 Parquet，ETL 场景可选 Avro。
8. 【易错点 1】不要默认使用文本格式，忽略压缩和列式存储带来的性能提升。
9. 【易错点 2】避免选择与下游系统不兼容的格式，导致额外转换成本。