请解析 HBase 中数据读取与写入的完整链路，并基于该链路提出针对性的性能优化措施。
考察说明
考查对 HBase 存储引擎内部读写机制的理解，以及基于机制提出具体优化方案的能力。
回答思路
- 【回答框架 1】HBase 写入路径：客户端先写入 WAL（Write-Ahead Log）保证日志先行，然后写入 MemStore 内存结构，当 MemStore 达到阈值时触发 Flush 生成 HFile，HFile 通过合并（Compaction）机制进行整理。
- 【回答框架 2】HBase 读取路径：客户端首先查找 MemStore，如果未命中则通过 BlockCache 缓存读取，仍未命中则访问 HFile，通过布隆过滤器（Bloom Filter）和块索引（Block Index）加速定位，合并扫描结果返回。
- 【回答框架 3】性能优化写入：采用批量写入和异步提交减少 RPC 开销；合理设置 MemStore 大小和 Flush 阈值，避免频繁刷写；使用压缩算法减少存储和 IO；权衡 WAL 同步级别，确保可靠性前提下提升写入性能。
- 【回答框架 4】性能优化读取：增大 BlockCache 以提高缓存命中率；使用布隆过滤器减少不必要的磁盘 IO；合理设计行键（RowKey）使数据访问局部化；通过列族和版本控制减少扫描数据量。
- 【关键点 1】写路径先写 WAL 再写 MemStore，异步 Flush 生成 HFile。
- 【关键点 2】读路径优先 MemStore，其次 BlockCache，最后 HFile，结合布隆过滤器加速。
- 【关键点 3】批量写入、适当调整 MemStore 和 BlockCache 大小是常见优化手段。
- 【关键点 4】RowKey 设计和列族规划对读写性能影响显著。
- 【易错点 1】过度调大 BlockCache 可能导致 MemStore 内存不足，引发频繁 GC。
- 【易错点 2】关闭 WAL 虽提升写性能，但会牺牲数据可靠性。
- 【易错点 3】布隆过滤器并非万能，对全表扫描场景优化有限。