为什么HDFS会采用追加写入（Append-Only）的写入模型？请从设计原因和实际优势两个角度进行阐述。
考察说明
考察对HDFS设计哲学和写入模型深层次原因的理解。
回答思路
- 【回答框架 1】HDFS追加写入设计根本原因在于其面向大文件、流式数据访问的定位，以及简化一致性和容错机制的需求。具体来说，追加写入避免了随机写带来的大量磁盘寻道开销，使得顺序写能充分利用磁盘带宽，符合大数据处理场景下高吞吐量的要求。
- 【回答框架 2】从一致性角度看，追加写入模型简化了并发控制。因为文件只能追加，写入操作在文件末尾串行化，不需要复杂的锁机制来处理随机位置的修改，从而降低了实现复杂度并提高了系统稳定性。这也是HDFS采用单一NameNode元数据管理的一个前提条件。
- 【回答框架 3】从容错和恢复角度看，追加写入使得数据块（Block）的复制和校验更加高效。当数据块写入失败时，只需重新追加或者重放追加日志，而不必处理复杂的部分更新。同时，追加日志（EditLog）的维护也方便了NameNode的元数据恢复。
- 【关键点 1】追加写有利于顺序IO，提升磁盘吞吐性能。
- 【关键点 2】追加写简化了并发一致性，无需复杂锁机制。
- 【关键点 3】追加写方便了数据块复制和故障恢复，降低实现复杂度。
- 【易错点 1】不要将追加写与‘不可变’混淆，HDFS文件是可删除和覆盖的，但修改次数受限。
- 【易错点 2】追加写并不绝对优于随机写，在频繁更新小文件场景下，HDFS性能并不占优。