在Hadoop生态系统中，核心组件具体指哪些？这些组件分别承担什么样的大数据处理职责？

回答思路

1. 【回答框架 1】Hadoop核心组件包括HDFS和MapReduce，HDFS负责分布式存储，将大文件切块冗余存储在多台机器上，提供高吞吐的数据访问。
2. 【回答框架 2】MapReduce负责分布式计算，采用分而治之思想，将任务拆分成Map和Reduce阶段，在数据所在节点进行本地计算，减少数据移动。
3. 【回答框架 3】角色上，HDFS为大数据提供存储基础，MapReduce提供并行处理能力，两者协同支撑海量数据的可靠存储与高效分析。
4. 【关键点 1】HDFS提供分布式存储，MapReduce提供计算框架。
5. 【关键点 2】MapReduce在数据节点上本地计算，避免大量数据传输。
6. 【关键点 3】Hadoop适用于批处理场景，实时性较弱。
7. 【易错点 1】不能将Hadoop简单等同于大数据，其只是生态中的存储与计算基础组件。
8. 【易错点 2】MapReduce多次磁盘IO，不适合低延迟交互查询。