数据岗位面试题 · SQL
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 164 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：SQL
考察点
技术栈
第 141 题SQL 中 ROW_NUMBER() 的作用是什么？它与 RANK() 有何区别？ 考察窗口函数的基本用法及排序类窗口函数的差异第 142 题请用SQL查询出每个部门近30天的日均销售额，并说明你如何处理缺失或异常数据。 考察SQL基础能力及数据异常处理意识第 143 题row_number()、rank()、dense_rank() 有什么区别？ 考察SQL窗口函数对排名结果影响的理解第 144 题请描述你在SQL方面的提升计划，特别是针对关联查询和窗口函数部分。 考察候选人自我认知、学习规划及对SQL关键技能的掌握意识第 145 题请介绍你对SQL的掌握程度，并举例说明你如何使用它解决实际问题。 考察候选人的SQL基础能力与实际应用水平第 146 题如何用SQL找出购买过指定三个类目商品、且只购买过这三个类目商品的用户？ 考察SQL中集合操作与条件组合的掌握第 147 题请说说你了解的SQL聚合函数有哪些？ 考察对SQL聚合函数的基本认知和分类第 148 题请写出 SQL 查询：对于给定的课程，找出每位任教老师所带学生中的最高分。 考察 SQL 分组聚合与多表关联的编写能力第 149 题请介绍你对SQL事务的理解，包括事务的ACID特性以及如何在实践中保证事务的隔离性。 考察对SQL事务核心概念、ACID特性及隔离级别原理的掌握第 150 题使用 Hive 的 SQL 语句时，过滤和排序数据分别采用哪些语法？请给出具体写法。 考察对 Hive 查询中 WHERE 过滤与 ORDER BY 排序基本语法的掌握程度。第 151 题请说明在 Sqoop 中通过指定 --query 参数来执行自定义 SQL 查询并导入数据的完整操作方式，包括查询中特殊占位符的作用以及需要配合使用的其他参数。 考察对 Sqoop 自定义查询导入机制的理解，包括语法、参数配合及边界条件。第 152 题在 Spark SQL 查询计划优化中，Shuffle 操作扮演什么角色？请说明其含义、影响以及如何通过调整 Shuffle 相关参数或设计来优化查询性能。 考查对 Spark SQL 中 Shuffle 机制的理解及基于此进行查询优化的能力。第 153 题请谈谈在 Spark SQL 环境下，针对来自多个不同数据源的表进行关联查询时，可以采取哪些优化手段？ 考查对 Spark SQL 中跨数据源 Join 优化的理解与实际应用能力第 154 题请解释 Apache Doris 执行 SQL 查询的工作机制，并列举一些常见的 Doris SQL 语法功能。 考查对 Doris 查询引擎的基本理解和 SQL 语法掌握程度。第 155 题请说明在 Apache Doris 中，查询优化器是如何对复杂 SQL 查询进行性能提升的？ 考查对 Doris 查询优化器工作机制的理解，以及对其性能优化手段的掌握程度。第 156 题在 PySpark 环境中执行基础 SQL 查询的步骤是什么？ 考查候选人是否掌握 PySpark SQL 的基本使用流程和常用 API。第 157 题请说明在 PySpark 中提升 SQL 查询执行性能的常用手段，并列举出实践中常见的优化方法有哪些？ 考查对 PySpark SQL 执行引擎的理解及性能调优的实际经验。第 158 题请说明在数据仓库环境中，对 SQL 查询进行性能优化通常需要考虑哪些方面，并给出具体的优化策略或方法。 考察候选人对数据仓库查询性能优化方法论的掌握程度，以及能否结合实际场景给出具体可落地的优化措施。第 159 题Apache Drill 在跨数据源查询方面提供了哪些能力？请说明在 SQL 中实现多源查询的具体方式。 考查对 Apache Drill 分布式 SQL 引擎在异构数据源联邦查询机制上的理解。第 160 题请说明在 TDengine 中，使用 SQL 进行数据聚合查询的具体方法，包括常用的聚合函数和相关的语法要点。 考查对 TDengine 中 SQL 聚合查询的理解和掌握程度。