数据岗位面试题 · 问题排查 · SQL
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 17 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查 · SQL
考察点
技术栈
第 1 题请说明你的SQL熟练程度，并举例说明你使用SQL解决过哪些实际问题。 考察候选人的SQL技能水平与实际应用能力第 2 题一张特别大的表和一张特别小的表做内关联，哪张表放左边？ 考察SQL执行计划理解与表连接优化意识第 3 题请描述你在SQL中的一次实际使用场景，并说明你如何优化查询性能？ 考察SQL实际应用与查询优化能力第 4 题SQL怎么优化？ 考察SQL性能优化的系统思考、执行计划理解和常见优化手段第 5 题如何提升SQL执行效率？ 考察SQL优化方法论、索引原理与实际调优手段第 6 题慢SQL的处理方法 考察对慢SQL识别、定位与优化的系统性掌握第 7 题SQL数据倾斜是什么原因导致的？ 考察对数据倾斜成因的理解及排查方向第 8 题请介绍你的实习情况，包括实习工作内容、遇到的困难，以及在不熟悉的银行模型下如何保证所写SQL的准确性。 考察实习经历复盘、问题解决能力与数据准确性意识第 9 题在一条复杂的 SQL 查询中，筛选条件（WHERE 和 HAVING）应该放在什么位置？请解释 WHERE、HAVING 和窗口函数在查询中的执行顺序及使用场景。 考察 SQL 查询逻辑执行顺序及窗口函数语法理解第 10 题如何进行数据库 SQL 调优？ 考察 SQL 优化方法论、索引使用和具体调优手段第 11 题面对大数据量下的SQL查询性能问题，你会如何定位和优化？ 考察性能问题定位方法与常见优化手段第 12 题请讲讲你在日常工作中定位 SQL 问题时遇到过的典型情况。 考察 SQL 性能排查经验与问题定位方法第 13 题在使用SQL进行游戏数据查询和分析时，怎样优化查询语句以提高查询效率？ 考察SQL查询优化的常见手段与性能意识第 14 题在 Spark SQL 查询计划优化中，Shuffle 操作扮演什么角色？请说明其含义、影响以及如何通过调整 Shuffle 相关参数或设计来优化查询性能。 考查对 Spark SQL 中 Shuffle 机制的理解及基于此进行查询优化的能力。第 15 题请解释 Apache Doris 执行 SQL 查询的工作机制，并列举一些常见的 Doris SQL 语法功能。 考查对 Doris 查询引擎的基本理解和 SQL 语法掌握程度。第 16 题请说明在 PySpark 中提升 SQL 查询执行性能的常用手段，并列举出实践中常见的优化方法有哪些？ 考查对 PySpark SQL 执行引擎的理解及性能调优的实际经验。第 17 题请描述 Presto 在执行复杂 SQL 查询时的内部处理流程，并列举一些常用的查询优化手段。 考查对 Presto 查询执行引擎的理解以及实际优化经验。