数据岗位面试题 · SQL
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 164 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：SQL
考察点
技术栈
第 61 题请说明你掌握SQL的程度，以及你常用的Python数据处理相关库有哪些？ 考察候选人的SQL熟练度与Python生态工具掌握情况第 62 题请用SQL计算次日留存率，并说明你的解题思路。 考察SQL窗口函数与关联查询的运用能力及留存率概念理解第 63 题有两个表：登入表记录用户登录时间，登出表记录用户登出时间。如何使用这两个表计算任意时刻登录时长达到或超过3小时的不同用户数？ 考察SQL表关联与累积时长计算的准确性第 64 题如何计算用户的最大连续登录天数？请说明思路。 考察SQL窗口函数应用与连续性问题建模能力第 65 题inner join和outer join的区别是什么？ 考察对SQL连接类型语义及使用场景的理解第 66 题rownumber()、rank()、denserank()三个窗口函数有什么区别? 考察窗口函数排序语义的理解，以及分区内排名生成的准确性第 67 题你在项目中使用 SQL 的主要场景是什么？通常用它解决哪些问题？ 考察候选人对 SQL 的实际应用场景和问题解决能力第 68 题请编写一条 SQL，查询每个部门中薪水最高的员工信息。 考察窗口函数、分组聚合与去重逻辑，以及 SQL 编写规范性第 69 题请说明SQL查询语句的执行顺序，并解释其重要性。 考察对SQL查询逻辑执行流程的理解及实际应用价值第 70 题请介绍你的实习情况，包括实习工作内容、遇到的困难，以及在不熟悉的银行模型下如何保证所写SQL的准确性。 考察实习经历复盘、问题解决能力与数据准确性意识第 71 题请用SQL实现：查出每个学科的第一名。 考察SQL窗口函数或分组查询的掌握与排名场景处理第 72 题用 SQL 实现查询每个部门薪资最高的员工，要求给出两种方法。 考察 SQL 窗口函数与关联子查询的掌握程度及问题拆解能力第 73 题现有两张表：orderlog(订单记录)和campaignlog(营销活动记录)。请设计SQL查询逻辑，找出参与了某次促销活动且订单金额高于平均水平的高价值用户。提供伪代码并说明分析步骤。 考察SQL多表关联、聚合比较和业务分析拆解能力第 74 题在SQL中，WHERE和HAVING的区别是什么？ 考察SQL查询中过滤条件的执行阶段与使用场景第 75 题请阐述编写一道SQL题目时,你会如何设计题目、考察点与数据表结构? 考察SQL题目的设计思路与考察点覆盖能力第 76 题请设计一个复杂SQL查询，要求高效处理多表关联与分组聚合，请说明你的思路和关键优化点。 考察复杂SQL问题的拆解、关联逻辑理解与性能优化意识第 77 题请编写 SQL 查询，统计用户七天内留存用户的单数（去除首单）。请说明你的实现思路。 考察 SQL 窗口函数与留存用户的计算逻辑第 78 题统计每天每个类目下订单最多的3个SKU 考察SQL窗口函数、分组排序及业务解析能力第 79 题在一条复杂的 SQL 查询中，筛选条件（WHERE 和 HAVING）应该放在什么位置？请解释 WHERE、HAVING 和窗口函数在查询中的执行顺序及使用场景。 考察 SQL 查询逻辑执行顺序及窗口函数语法理解第 80 题在你实习中遇到过的比较复杂的SQL是什么样的 考察SQL实际应用、问题拆解和方案表达能力