在什么场景下用户应该选择传统NLP技术，什么场景下选择大语言模型？请结合具体业务给出你的判断依据。

回答思路

1. 明确传统NLP与大模型的适用边界（成本、数据量、实时性、可控性）
2. 结合具体任务类型（分类、抽取、生成、对话）给出选型依据
3. 对比推理开销、可解释性、私有化部署与数据安全风险
4. 用实际业务例子说明权衡过程和最终决策