为什么在实践中选择 k-means 聚类算法？请介绍其他常见的聚类方法及其适用场景。

回答思路

1. 说明 k-means 的核心假设、时间复杂度与扩展性优势
2. 指出 k-means 的局限性，如对初始中心敏感、假设凸簇等
3. 列举至少三种其他聚类方法并说明其适用场景
4. 能够根据数据特点给出选型建议