在实现点赞和关注这类高并发场景时，如果某个热门内容对应的Redis Key成为热点，导致Redis单点压力过大，你会如何解决这个热Key问题？
考察说明
考察对Redis热Key问题的识别、量化与系统化缓解方案，以及在高并发场景下的方案权衡
回答思路
- 能清晰定义热Key问题及其影响，如单节点CPU、网络或内存瓶颈
- 能提出至少两种缓解方案，例如本地缓存、热点key复制、读写分离等
- 能说明简单业务下使用Redis Cluster自动分片的局限性
- 能结合点赞/关注场景说明如何降低单点压力并保持数据一致性
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