后端岗位面试题更新 2026-08-05
稀疏化 KV Cache 需要改变模型的训练吗，还是只是一个工程上的问题？
卓驭后端开发人工智能问题拆解技术原理方案权衡
考察说明
考察对 KV Cache 稀疏化原理、训练与推理耦合关系的理解
回答思路
- 明确区分推理期稀疏化与训练期结构设计
- 说明稀疏模式是否依赖训练时学习到的注意力分布
- 讨论稀疏化对模型效果的影响及是否需要微调补偿
- 体现工程视角与算法视角的综合判断
本题附完整参考答案与评分标准
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