一人一单和判断库存都要打到数据库，你觉得能怎么优化？（库存和商品id可以存Redis，用Lua脚本）
考察说明
考察高并发场景下数据库压力的优化方案，重点在Redis原子操作与Lua脚本的应用
回答思路
- 能识别出将库存扣减和一人一单校验前置到Redis，减少数据库直接访问
- 能说明Lua脚本保证多条Redis操作的原子性，避免并发超卖或重复下单
- 能补充数据一致性、回滚或兜底策略（如异步补偿、最终一致）
- 能权衡Redis与数据库方案在不同并发量级下的适用性
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