请谈谈你在实际项目中如何处理 Redis 缓存与数据库的数据一致性问题？
考察说明
考察候选人对缓存一致性问题的理解深度、方案选型及工程实践能力
回答思路
- 能清晰描述缓存不一致的典型场景（如更新顺序错误、并发读写竞态、过期失效瞬间）
- 能对比缓存更新策略（Cache Aside、Write Through、Write Back）的优缺点
- 能结合具体业务场景选择并说明一致性方案，如先更新数据库再删缓存、延迟双删、消息队列补偿
- 能分析极端情况（如缓存删除失败、并发窗口）并给出兜底措施
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