请介绍一下 BERT 的模型原理和核心特点。
考察说明
考察对 BERT 预训练模型架构、训练任务及关键机制的理解
回答思路
- 说明 BERT 基于 Transformer 的编码器结构
- 解释 Masked Language Model 和 Next Sentence Prediction 两个预训练任务
- 说明双向上下文表征的优势及其与单向模型的区别
- 能简要说明其输入表示（token、segment、position embedding）
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