请说明在使用Canal订阅binlog同步数据到Redis的场景中，为什么选择Canal而不是手动处理Redis？是否考虑过手动方式或与手动方式结合？另外，如果消息队列（MQ）出现积压，是否会影响数据一致性？
考察说明
考察对数据库与缓存同步方案选型及数据一致性风险的理解
回答思路
- 能解释Canal订阅binlog的增量同步优势，如解耦、低侵入、无需业务代码改动
- 能对比手动双写或显式更新Redis的局限，如双写一致性、代码耦合、失败处理复杂
- 能说明手动方式与Canal结合的可能场景，如缓存重建、兜底补偿
- 能分析MQ积压导致的数据不一致风险，如延迟窗口内的脏读、最终一致性权衡
- 能提出缓解措施，如监控告警、削峰填谷、过期策略
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