请说明在深度学习框架中，量化算子（如权重量化、激活量化）的计算过程，以及引入量化后计算图会发生哪些变化？

回答思路

1. 准确描述量化算子的计算流程，如缩放因子和零点的使用
2. 能够说明量化前后的数据类型与精度变化
3. 指出计算图中新增的量化、反量化节点及其插入位置
4. 能结合具体算子（如卷积、全连接）举例说明计算图变化