你提到 Python，为什么 Python 的深度学习库的运算速度这么快，其底层是怎么做优化的？
考察说明
考察对深度学习框架底层原理和性能优化机制的理解
回答思路
- 说明 Python 本身较慢，但核心计算由 C/C++ 实现
- 解释底层调用 BLAS/CUDA 等高性能库进行矩阵运算
- 提到 PyTorch/TensorFlow 的自动微分与图优化
- 讨论并行计算、GPU 加速和数据预取的优化
- 能说明 Python 仅作为控制层，计算密集部分由编译型语言处理
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